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智慧農業(yè)相關政策匯總和解讀

    我國智慧農業(yè)的加速發(fā)展,離不開國家政策的加碼加持。自2014年以來,先后發(fā)布了十幾個農業(yè)改造的利好政策,在政策影響下,互聯(lián)網巨頭也紛紛加入到改造農業(yè)的大潮中,農村經濟搭上信息化快車,協(xié)同構建“互聯(lián)網+農業(yè)”的產業(yè)生態(tài)體系。本文匯總和解讀5大智慧農業(yè)利好政策,僅供學習與交流。

智慧農業(yè)相關政策匯總和解讀.jpg

    一、國務院印發(fā)《關于積極推進“互聯(lián)網+”行動的指導意見》
    發(fā)布時間:2015年7月4日
    國務院印發(fā)《意見》指出:到2025年,網絡化、智能化、服務化、協(xié)同化的“互聯(lián)網+”產業(yè)生態(tài)體系基本完善,“互聯(lián)網+”新經濟形態(tài)初步形成,“互聯(lián)網+”成為經濟社會創(chuàng)新發(fā)展的重要驅動力量。
    1、發(fā)展標準化生產方式。推廣成熟可復制的農業(yè)物聯(lián)網應用模式。在基礎較好的領域和地區(qū),普及基于環(huán)境感知、實時監(jiān)測、自動控制的網絡化農業(yè)環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)。在大宗農產品規(guī)模生產區(qū)域,構建天地一體的農業(yè)物聯(lián)網測控體系,實施智能節(jié)水灌溉、測土配方施肥。
    2、農機定位耕種等標準化作業(yè)。在畜禽標準化規(guī)模養(yǎng)殖基地和水產健康養(yǎng)殖示范基地,推動飼料準確投放、疾病自動診斷、廢棄物自動回收等智能設備的應用普及和互聯(lián)互通。
    支持互聯(lián)網企業(yè)與農業(yè)生產經營主體合作,綜合利用大數據、云計算等技術,建立農業(yè)信息監(jiān)測體系,為災害預警、耕地質量監(jiān)測、重大動植物疫情防控、市場波動預測、經營科學決策等提供服務。
    3、完善農副產品質量安全追溯體系。充分利用現有互聯(lián)網資源,構建農副產品質量安全追溯公共服務平臺,推進制度標準建設,建立產地準出與市場準入銜接機制。支持新型農業(yè)生產經營主體利用互聯(lián)網技術,對生產經營過程進行精細化信息化管理,加快推動移動互聯(lián)網、物聯(lián)網、二維碼、無線射頻識別等信息技術在生產加工和流通銷售各環(huán)節(jié)的推廣應用,強化上下游追溯體系對接和信息互通共享,不斷擴大追溯體系覆蓋面,實現農副產品“從農田到餐桌”全過程可追溯,保障“舌尖上的安全”。
    二、中央一號文件連續(xù)17年發(fā)布以“三農”為主題的相關內容
    發(fā)布時間:2004-2020年
    連續(xù)十多年來,中央一號文件均有涉及到智慧農業(yè)的相關內容。如:2017年的中央一號文件中,明確了以“農業(yè)供給側結構性改革”為主線,提到了加快科技研發(fā),實施智慧農業(yè)工程,推進農業(yè)物聯(lián)網和農業(yè)裝備智能化;2018年一號文件的主旨為“實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”,提到了發(fā)展數字農業(yè),推進物聯(lián)網實驗和遙感技術的應用。2019年的一號文件的一大則為加快突破農業(yè)關鍵核心技術:培育一批農業(yè)戰(zhàn)略科技創(chuàng)新力量,推動生物種業(yè)、重型農機、智慧農業(yè)、綠色投入品等領域自主創(chuàng)新。支持薄弱環(huán)節(jié)適用農機研發(fā),促進農機裝備產業(yè)轉型升級,加快推進農業(yè)機械化。2020年的中央一號文件明確指出大力推進“互聯(lián)網+”現代農業(yè),應用物聯(lián)網、云計算、大數據、移動互聯(lián)等現代信息技術,推動農業(yè)全產業(yè)鏈改造升級。
    三、國務院關于實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見
    發(fā)布時間:2018年2月4日
    國務院《中共中央國務院關于實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》(以下簡稱《意見》),對實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略進行了部署。到2035年,鄉(xiāng)村振興取得決定性進展,農業(yè)農村現代化基本實現。《意見》指出,促進小農戶和現代農業(yè)發(fā)展有機銜接。扶持小農戶發(fā)展生態(tài)農業(yè)、設施農業(yè)、體驗農業(yè)、定制農業(yè),提高產品檔次和附加值,拓展增收空間。改善小農戶生產設施條件,提升小農戶抗風險能力。同時,要推進我國農機裝備產業(yè)轉型升級,加強科研機構、設備制造企業(yè)聯(lián)合攻關,進一步提高大宗農作物機械國產化水平,加快研發(fā)經濟作物、養(yǎng)殖業(yè)、丘陵山區(qū)農林機械,發(fā)展農機裝備制造。優(yōu)化農業(yè)從業(yè)者結構,加快建設知識型、技能型、創(chuàng)新型農業(yè)經營者隊伍。大力發(fā)展數字農業(yè),實施智慧農業(yè)林業(yè)水利工程,推進物聯(lián)網試驗示范和遙感技術應用。
    四、國家質量興農戰(zhàn)略規(guī)劃(2018-2022年)
    發(fā)布時間:2019年2月18日
    1、加快提升農機裝備質量水平:推進我國農機裝備和農業(yè)機械化轉型升級,加快農機裝備和丘陵山區(qū)、果菜茶生產、畜禽水產養(yǎng)殖等農機裝備的生產研發(fā),大力推進主要農作物生產全程機械化,提升漁業(yè)船舶裝備水平。到2022年創(chuàng)建500個主要農作物全程機械化示范縣。穩(wěn)定實施農機購置補貼政策,加強綠色新機具新技術示范推廣,推進智能農機與智慧農業(yè)協(xié)同發(fā)展,推動植保無人機、無人駕駛農機、農業(yè)機器人等新裝備在規(guī)模種養(yǎng)領域率先應用。推進丘陵山區(qū)開展農田“宜機化”改造。
    2、大力推廣綠色設施裝備和技術:推進設施農業(yè)工程、農機和農藝技術融合創(chuàng)新,積極推進農作物品種、栽培技術和機械裝備集成配套,加快發(fā)展綠色設施農業(yè),推廣現代化集約型專用設施裝備。引入物聯(lián)網、人工智能等現代信息技術,加快農機裝備和農機作業(yè)智能化改造。加強老舊農業(yè)設施改造更新,推動農機排放標準升級,加快新能源機械使用,提升節(jié)地、節(jié)水、節(jié)能、節(jié)肥、節(jié)藥、抗風、抗雪能力。
    3、加快數字農業(yè)建設:完善重要農業(yè)資源數據庫和臺賬,形成耕地、草原、漁業(yè)等農業(yè)資源“數字底圖”。分品種有序推進農業(yè)大數據建設,科學調控農產品生產、加工、流通。借力互聯(lián)網企業(yè)、涉農企業(yè)數據庫,充分依托已有設施,構建“農業(yè)云”管理服務公共平臺,提高農業(yè)行政管理和政務服務信息化水平。實施數字農業(yè)工程和“互聯(lián)網+”現代農業(yè)行動,鼓勵對農業(yè)生產進行數字化改造,加強農業(yè)遙感、大數據、物聯(lián)網應用,提升農業(yè)標準化水平,推進生產標準化、特征標識化、產品身份化,提升數字技術在農產品生產、質量監(jiān)控、商貿物流領域的應用水平,實現農產品“種講良心、賣得稱心、買可放心、吃能安心”,力爭到2022年,農業(yè)主要品種全產業(yè)鏈數字化覆蓋率達到30%。
    五、農業(yè)農村部發(fā)布《數字農業(yè)農村發(fā)展規(guī)劃(2019—2025年)》
    發(fā)布時間:2019年12月25日
    文件提出,到2025年,數字農業(yè)農村建設取得重要進展,有力支撐數字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略實施。農業(yè)農村數據采集體系建立健全,天空地一體化觀測網絡、農業(yè)農村基礎數據資源體系、農業(yè)農村云平臺基本建成。數字技術與農業(yè)產業(yè)體系、生產體系、經營體系加快融合,農業(yè)生產經營數字化轉型取得明顯進展,管理服務數字化水平明顯提升,農業(yè)數字經濟比重大幅提升,鄉(xiāng)村數字治理體系日趨完善。
    在加大政策支持方面,各地要加大數字農業(yè)農村發(fā)展投入力度,探索政府購買服務、政府與社會資本合作、貸款貼息等方式,吸引社會力量廣泛參與,引導工商資本、金融資本投入數字農業(yè)農村建設。優(yōu)先安排數字農業(yè)農村重大基礎設施建設項目用地,對符合條件的數字農業(yè)專用設備和農業(yè)物聯(lián)網設備按照相關規(guī)定享受補貼。推進農業(yè)農村領域“放管服”改革,優(yōu)化管理服務流程,營造良好發(fā)展環(huán)境。積極支持和培育壯大農業(yè)農村數字產業(yè)化主體。
    我國發(fā)展智慧農業(yè)是傳統(tǒng)農業(yè)改造升級的現實需求,也是現代信息技術發(fā)展到一定階段的產物。目前,我國農業(yè)互聯(lián)網滲入率僅3%-5%,發(fā)展空間巨大。政府要通過推進政策,來為智慧農業(yè)的推廣和落地培育粉絲,要為智慧農業(yè)縱深發(fā)展提供條件。互聯(lián)網巨頭和涉農企業(yè)要利用自身的品牌營銷優(yōu)勢,著力于推廣成熟可復制的智慧農業(yè)應用模式。未來,中國必將從農業(yè)大國走向農業(yè)強國。


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